1月6日讯（编辑 潇湘）如果你对2025年的AI发展感到困惑，那么微软官网上近期发布的一篇文章，或许有望为你指引方向。
微软认为，2025年，人工智能将从工作和家庭的工具，发展成为两者不可分割的一部分。
这将体现在以下六大趋势之中：
AI模型将变得更加强大和有用、人工智能体将彻底改变工作方式、AI伴侣将在日常生活中为你提供支持、AI资源的利用将变得更为高效、测试与定制将成为构建AI的关键、AI将加速科学突破……
在微软看来，以AI驱动的智能体将以更大的自主性完成更多工作，并帮助简化您的家庭和工作生活。在全球舞台上，AI也将助力我们寻找应对气候危机、医疗保健等重大挑战的新方式。这一进步将得益于AI在记忆和推理能力等多个方面的创新进展。
微软已承诺将继续致力于帮助人们安全、可靠地使用和构建AI。微软商业发展、战略和投资执行副总裁Chris Young表示，“AI已经让不可能变为可能，过去一年中，我们看到大量个人和组织已从AI实验转向更有意义的应用，这标志着这项技术全面改变我们生活方方面面的开始。”
微软在报告中写道，仅在过去一年中，商业领袖和人工智能决策者对生成式AI的使用率就已从55%跃升至75%。而新的AI工具将带来更大的潜力。想知道未来会发生什么吗？以下是2025年值得关注的六大人工智能趋势，以及微软将如何在每个趋势上进行创新。
AI模型将变得更加高效和实用
在过去的一年里，AI模型已变得更快、更高效。如今，大型“前沿模型”已可以完成从写作到编码的广泛任务，而高度专业化的模型可以为特定任务或行业量身定制。
到2025年，AI模型预计将能做得更多，且表现更佳。
具有高级推理能力的模型，如OpenAI的o1，已经能够通过类似人类的逻辑步骤解决复杂问题。这些能力将在科学、编程、数学、法律和医学等领域继续发挥重要作用，使模型能够比较合同、生成代码和执行多步骤工作流程。
这些进步对模型创新非常重要，而数据整理和后期培训方面的进步也同样重要。例如，微软的小型Phi模型系列表明，整理高质量数据可以提高模型性能和推理能力。而微软的Orca和Orca 2则展示了合成数据在后期训练小型语言模型方面的威力，使这些模型的性能达到了以前只有大型语言模型才能达到的水平，并在专业任务中表现得更好。
在2025年，提升模型速度、质量和专业化将创造新的、更有用的AI体验，包括与智能体间的交互。
智能体将彻底改变工作方式
近70%的财富500强公司员工目前已经使用Microsoft 365 Copilot来处理重复和单调的任务，比如过滤电子邮件和在Teams会议中做笔记。到2025年，新一代AI驱动的智能体(AI Agents)将承担更多工作，甚至代替你处理某些任务。
“可以把智能体视为AI时代的应用程序，"Copilot业务和行业副总裁 Charles Lamanna表示，“就像我们使用不同的应用程序来完成不同的任务一样，智能体将开始改变每一个业务流程，彻底改变我们的工作和组织管理方式。”
随着记忆、推理和多模态能力的进步，智能体将处理更复杂的任务，拥有新的技能和互动方式。
企业可以重新构想流程，如创建报告和人力资源任务，从而使员工能够专注于价值更高的工作。企业也可以设立多个智能体，提醒供应链经理注意库存中断、推荐新供应商和执行销售订单，处理日常挑战，帮助保持销售额。
所有这些都将为未来奠定基础，届时企业将拥有一系列智能体（从简单的提示和响应到完全自主的智能体），它们将独立或共同代表个人、小组或职能部门执行和协调流程。
AI伴侣将在日常生活中为你提供支持
除工作之外，AI也有望在2025年让您的部分生活变得更轻松。微软的Copilot就可以作为你的人工智能伴侣，在你的日常生活中为你提供支持。这意味着它将帮助简化和优先处理任务，比如应对每天的信息轰炸，从而为你腾出更多时间，同时保护你的隐私、数据和安全。
随着Copilot在未来一年的演变，它将帮助你保持更紧密的联系，并具备新能力。例如，Copilot Daily将每天早上以熟悉的声音为你朗读相关的新闻和天气摘要。
当你选择使用Copilot Vision时，它将能够看到你在线上看到的内容，并与你讨论，因为它会理解你正在查看的网页，从而回答你的问题并建议后续步骤。Copilot还将能帮助你做决定——它可以通过搜索匹配的家具来帮你布置新公寓，然后帮你思考如何以最佳方式摆放所有家具。
而这还仅仅只是开始。在未来几年中，AI体验将越来越准确，情感智能也将提高，以实现更流畅的互动。
AI资源的利用将变得更为高效
虽然AI需要能源等资源，但创新解决方案正在帮助应对这一挑战。例如，即使2020年全球数据中心的工作负载大约是2010年的9倍，但数据中心的电力需求其实只增加了10%。
这在一定程度上是因为微软正在独自或与AMD、英特尔和英伟达等其他公司合作提高硬件的效率，包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及为大规模AI系统设计的高效冷却热交换器。
未来几年，支持人工智能的新数据中心将上线，并将实现零耗水冷却，公司还将扩大冷板等超高效液体冷却系统的使用范围。这都是为了在2025年让人工智能所依托的基础设施更高效、更可持续发展而做出的更广泛努力的一部分。
随着微软帮助建立更高效的人工智能基础设施，公司还将继续投资和使用更多的低碳建筑材料，如近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材。微软还将继续投资和使用风能、地热能、核能和太阳能等无碳能源。公司正在进行长期投资，为其运营的电网引入更多的无碳电力，并继续倡导在全球推广清洁能源解决方案。
Azure首席技术官、副首席信息安全官兼技术研究员Mark Russinovich表示，在2025年及以后，我们将越来越多地全面了解数据中心、能源和资源，从而最大限度地提高整个基础设施的效率。
测试与定制将成为构建AI的关键
测试是对人工智能风险的定义和评估，对于负责任地构建人工智能至关重要。而2025年最主要的AI发展之一或许可以用两个词来概括：测试和定制。
如果能测试出风险和威胁，就能帮助解决或减轻这两方面的问题。举例来说，这意味着要检测和处理没有根据的内容，也就是所谓的 “幻觉”，这是AI经常做出的不准确反应。
微软负责人工智能的首席产品官Sarah Bird表示，微软正在进行的构建安全AI应用的部分工作是开发严格而全面的测试。除了评估幻觉等内部威胁外，测试还将更好地识别外部和日益复杂的攻击。
"即使模型变得更加安全，我们也需要将测试和测量提高到我们所看到的最严重威胁的程度——测试代表了一个复杂的敌对用户以及他们所能做的事情。“Bird表示，“我们已经有了基础，我们将继续不断改进。”
人们也将获得更大的控制权，以管理AI应用程序在其组织中的运作。人们能够定制应用程序，过滤内容并建立适合其工作的保护措施。例如，一家游戏公司将能够指定构建游戏的员工可以看到的暴力内容类型。