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遥遥领先的配置,不会超过半年

发布时间:2025-12-02 14:31:03

这几年,很多车企在宣传自家新车的配置时,总会强调领先性这个概念。确实,在目前这样一个新车推出速度极快的背景下,产品之间的竞争已经没有其他更好的说服力,只有配置领先性值得拿出来说一说。

但是,随着最近几位业内人士的一些言论不断发酵,会发现,现在这种单一配置的领先性,也很难成为具有说服力的竞争点。

“磁流变悬架三年内要大规模在全世界范围内代替CDC,最终可能是磁流变对CDC是8:2的关系。”京西智行全球CEO刘喜合在深蓝L06发布会后自信预测。

就在他发言的同时,联发科技中国区总经理汪海也在同一场合透露,搭载于深蓝L06的3纳米天玑座舱S1 Ultra芯片将很快普及到更多车型。

蔚来汽车创始人李斌在广州车展上的发言更为直白:“中国做什么创新六个月后大家有也很正常,原来我们觉得能够领先一年现在因为供应链都是通的也能理解。”

这轻描淡写的一句话,精准揭示了当今新能源汽车行业以月为单位的技术扩散速度,也折射出中国供应链体系支撑下的创新生态新格局。

供应链驱动下的快速普及

“主机厂只是做的一方面的贡献,供应链的贡献同样重要。” 董事长邓承浩在新车深蓝L06上市后,接受采访时说了这样一句话,也道出了当前新能源汽车技术快速普及的核心机制。

在中国如此内卷的供应链体系下,任何技术创新一旦出现,便会通过成熟的供应链网络迅速扩散。比如深蓝L06上的磁流变悬架技术正是典型案例,这项源自超跑法拉利296GTB的技术,如今已出现在这款售价13万元级的主流电动车型上。

京西智行工程副总裁陈伟刚透露,磁流变减震器已历经四代产品迭代,技术成熟度的充分验证,为其规模化普及奠定了基础。此外,本土化生产让成本大幅下降,刘喜合坦言:“早期假设是几万台、几十万台级别的量产,甚至大到几百万台的时候,这个价格还会进一步下降。”

本土化生产则成为成本下探的关键推手,据悉,京西智行深圳工厂的落成更是加速了这一进程。该工厂今年产能达60万支磁流变减震器,可配套15万辆车,并计划在近几年达到配套150万至200万辆车的规模。

刘喜合坦言:“早期假设是几万台、几十万台级别的量产,甚至大到几百万台的时候,这个价格还会进一步下降。”这种成本优势并非个例,而是中国制造业集群效应的集中体现。

芯片领域同样如此。联发科技的3纳米天玑座舱S1 Ultra芯片在深蓝L06首发后,联发科技中国区总经理汪海即表示:“明后年大家能看到更多的产品,更多的芯片。”他阐述了联发科的理念:“我们希望将很多高端的功能变成一个大众可接受的产品。”

新能源汽车行业的技术扩散速度,已从过去的“年”级压缩至“月”级。一项配置的领先优势,从两三年缩短到不足半年,智能驾驶芯片领域的竞争尤为典型。

在智能驾驶芯片领域,这一现象尤为明显。2025年初,英伟达Thor芯片还是少数车企炫耀的资本,以“首搭Thor芯片”作为核心卖点。不到半年时间,智己LS9、理想L系列、极氪001/009等车型纷纷换装Thor芯片,比亚迪、广汽、小鹏等也宣布将于2025年底或2026年初替换Orin芯片为Thor。

技术快速扩散的背后是供应链的共享本质,李斌对此坦言:“现在因为供应链都是通的也能理解,但我觉得你追我赶挺好的,用户受益了。”

而下一个普及的,可能就是磁流变悬架技术。按照京西智行透露,2025年四季度至2026年上半年,国内将有十余款主流主机厂车型陆续量产应用该技术。

技术普及的底层逻辑

技术快速普及的核心驱动力,在于汽车产业标准化硬件与软件化定义的变革。这种模式既降低了技术应用门槛,又为差异化竞争保留了空间,成为供应链协同创新的关键抓手。

刘喜合在解释磁流变悬架快速普及的原因时指出:“磁流变只是通过调整软件去调整车的性能,所以在操控和舒适之间迅速切换,它响应很快。然后它的硬件本体在不同车型上的标准化也特别好。”

陈伟刚进一步解释,与电磁阀相比,磁流变减震器采用单筒结构且无复杂机械阀系,凭借更简单的结构带来了更高的可靠性、更优的成本控制潜力与更便捷的软件化标定流程。这种硬件通用、软件定制的模式,大幅缩短了技术落地周期,也降低了主机厂的研发投入。

据悉,芯片领域的标准化特征更为显著。汪海直言:“这颗芯片一旦售出去以后,不管用到10%,还是50%,还是80%,对我们来讲售价都是一样的。”这种定价模式背后,是芯片硬件的高度标准化。

3nm制程工艺、统一的接口协议让车企无需重构电子架构即可快速适配,而算力的弹性调用则通过软件实现差异化。汪海补充道,联发科的愿景是“希望高端的芯片技术能够惠及大众。用户用得越多越全越好。”

由此也不难推测出,技术扩散的加速正在重塑整个汽车行业的竞争格局和商业模式。车企之间的比拼不再是谁先拥有某项配置,而是谁能把标准化硬件的体验做到极致。竞争焦点从配置竞赛转向体验竞争,倒逼企业将核心能力集中在软件研发与用户需求洞察上。

在智能化领域,这种转变尤为明显。多位汽车智能工程师指出,算力只是衡量芯片能力的一个指标,还有很多其他因素甚至比它还重要。芯片根据定位和使用场景的不同,考量标准本身就不一样。

邓承浩强调了中国供应链在这场变革中的关键作用:“十年以前我到海外去,我去德国、日本看这些供应链很羡慕,但今天在国内同样可以看到非常伟大的供应链。”

他进一步指出,“未来要持续领先,更需要大家协同创新”。“不管是面向AI自动化的技术架构,还是‘动力、底盘、智能化’融合的‘动底智’新方向,都需要供应链一起努力。”

最重要的是,当技术领先的窗口期从三年缩短到半年,这逼迫着所有参与者必须以更快的速度迭代创新。正如邓承浩所言:“下一步如果我们继续领先的话,得靠大家共同努力。”在这场没有终点的技术马拉松中,没有永远的领先者。

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